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数据产品经理，发源于“数据中台”观念，并与产品经理比拟，在需要闭心点、处事过程、知识本领等方面爆发了必定的分别。

在前方的几段产品处事体验中，都介入公司的数据平台的产品搭建处事，在今年开年的2个月时间又救济了某宏大自愿平台的疫情数据产品，几乎都被问到：产品经理和数据产品经理的辨别在何处？假如尔转岗该当要补充哪些本领呢？

姑且，咱们来剖一剖数据产品经理的兴盛和二者之间的分别点。

一、数据产品经理的兴盛：起于数据中台

数据产品经理的兴盛，发源于各大互联网企业提出的“数据中台”的观念。

数据中台是指经过数据本领，闭于海量数据进行采集、估计、保存、加工，共时普遍尺度和口径。首次加入人们视线的是2018年“腾讯数据中台论”，尔后阿里巴巴首次提出“数据中台”的观念，重要为了应闭于双十一如许的交易顶峰、应闭于大范畴数据的线性可扩充问题、应闭于搀杂交易体系的解耦问题。

数据中台帮帮处理了3个问题：

数据体量大的互联网公司容易产生数据孤岛、多源异构数据的情景，产生体验已久的数据难处置、难普遍、难共享等问题；在海量的构造化和非构造化的数据中，创造交易价格，并经过大数据、智能本领价格考订，启动交易减少大概拓展新交易线，将数据本领抽象为处理筹备；闭于于大公司来说，数据中台更沉要的是不妨提高人及构造的消费效力。一个数据周到、本领本领过硬、不妨普遍调用的数据中台为交易线供给普遍救济，提高控制效力和构造运作效力，促进交易更敏捷精致。二、前中后盾的单干

字面上领会，前中后盾是单干不共的端口，前台是面向用户安排体验产品的端口，后盾是面向交易的数据开拓、交易逻辑的端口，中台是面向数据源的集成、控制的端口。

在前后盾中爆发一个中台，重要效率是不妨立即共意前端交易的数据需要，缩小后盾开拓的时间成本，与此共时也和后盾数据开拓保护协普遍致。

举个灵巧的比方，数据中台便犹如生鲜配送的前置仓，为了让生鲜产品最赶快度最怪僻状况达到消耗者手中，树立了四周周围公里的配送前置仓，离消耗者更近，更快共意消耗者需要。

前中后盾的处事构造图，领会三层之间的处事协调闭系：

数据中台的处事构造图，领会中台处究竟质及处事情况：

数据中台开拓团队，领会处事闭节、不共角色人员及闭于接闭系：

数据产品经理知识框架，领会处究竟质、处事工作：

三、数据产品经理的展开阶段：先本领后产品1. 本领替补

核心须要运用到产品化的基天性力外，更须要闭于数据的采集、处置、领会、运用的本领，如：爬虫采集数据、埋点安排、数据荡涤、数据抽取、数据目标体系、目标字典、数据可视化等。

先本领后产品，前期这局部处事普遍是从里面开拓团队中抽取出来应闭于的，如数据仓库师、数据掘掘、数据领会等相闭角色来进行支持。

这局部处事进行到后期，须要向数据运用输出了，开拓人员发端消食不了产品思维的物品，无法实行交易场景化、手段人群领会、产品构造化&页面化。这个时间才提出岗亭角色：数据产品经理。

2. 产品转岗

时势部公司采用现有产品经理统筹数据产品运用化的处事，转岗的节奏大概是：数据可视化>数据目标>目标字典>埋点安排&控制>数据领会。到数据仓库这个层面，才算发端完成了数据产品经理的转岗。

3.角色工作化

往更高档一点的数据产品经理上走，须要深刻到数据基层的消费、采集、控制处事。

接上头的对接即是：数据领会>数据仓库>数据采集/荡涤（把握Python\SQL等本领 ）>算法&举荐（天然也被蔓延出来算法/举荐产品经理）。

到了算法和举荐层面，是姑且数据产品经理的最高档。不妨精进数据、优化算法、精确举荐，把握并实行前端交易场景的贸易价格最大化。

四、与产品经理处事的辨别

经过以上的数据产品经剪发源和展开阶段这些基层背景的整治，便很容易归纳出与产品经理的不共之处在何处，处事着中心在何处，该当把握什么样的本领，何如筹备本人的转岗之路。

1. 需要闭心点不普遍

产品经理贯串的是需要方的页面/功效安排需要，闭心的是产品前端体验是否杰出、页面/交易逻辑是否合理大概精确；最后产品经理托付的是需要文档（PRD），闭于版本的追踪、迭代、保护；

而数据产品经理贯串的是需要方的数据获得的需要，闭心的是采用何种办法获得所需数据、不共数据在数据仓库的控制办法、共同交易给出合理的数据领会、以最佳的图表可视化出来；最后数据产品经理托付的是最新版本的目标字典，闭于数据目目标定义、控制、优化；

2. 处事过程不普遍

产品经理面向的是一个个页面开拓和功效实行的处事责任，开拓责任是决定的，产出的页面可量化，处事量会由实行办法和逻辑有个增减变革；

数据产品经理面向的是一项数据开拓的处事责任，由“是否为新数据需要”来估计是否须要发端一项数据开拓的处事责任，因为获得数据的难易程度不共，更加是波及到算法类的，所以处事量阻挡易被量化，处事流如下图：

3. 具备知识/本领不普遍

产品经理所需本领：

除了上述知识/本领，数据产品经理更为着沉以下知识/本领点：

a. 估计机谈话层面：流利运用MySQL，SQL、Hive等谈话；

b. 熟所有据消费加工过程：数据采集，数据预处置，数据保存，数据领会，数据掘掘，数据可视化，数据效劳产品化；

c. 须办法会的百般本领表面及展开趋势

领会合流大数据产品及分别式大数据本领，如Hadoop(HDFS和MapReduce)，Hive等；领会合流大数据编程谈话，如phthon、R、MongoDB等；领会合流BI产品，如Tableau、saiku、kylin、BDP、growingIO、神策等；领会数据仓库本领及表面，并闭于其展开趋势有深刻领会；领会数据领会，数据建模和数据掘掘本领及表面。

好了，闭于数据产品经理的123现整治到这，后续相闭数据产品实战的体味再逐个领会吧~

​本文由 @ 陈爱雯 本创发布于大众都是产品经理，未经作家答应，遏止转载。

题图来自Unsplash，基于CC0协议。

2年头级数据产品经理 给作家挨赏，饱舞TA加紧创造！赞美

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