对于产品，用户响应是衡量产品的重要内容，而数据是用户最礼貌和最简单的响应。 毕竟，“数据不会说谎”，所以接近产品的各种数据目标，我们如何才能理解产品方案并使用数据来优化产品？

在数据的上下文中，数据是用户的操作。 产品可能不好。 只有用户才有发言权，用户才是好人。 以分发应用程序为例，让我们讨论如何使用数据来启动产品进行优化。 I.创建问题-为道路的变化建立核心渠道，并了解每个过程的变化率。

如果要创建问题，则必须使用一些谣言。 让我们考虑一下，使用这个分发应用程序为新用户进行梳理，从下载到更改订单，毕竟您经历了多少步骤？

梳理如下：

梳理新用户变更的核心方法之后，我们不妨取出这些方法的uv数据。 建立用户变更的封闭式方法漏斗以查看用户如何改变方式的每一步。

数据如下：

百分比=此方法uv /以前的方法uv

这是交货 为应用程序的新用户更改订单的方式，我们不妨找出关闭订单中的用户数量急剧下降，更改率仅为63％。 这个行业的产品也略有低。

为了彼此同步，我们提取了旧用户的道路变化数据，并为此部分创建了79％的变化率。 本部分中的新用户和旧用户之间的差异远高于其他新部分。 可怜的用户。

因此，我们不妨开始估计查询→订单优化步骤有很多优化空间，因此我们将重点放在查询→关闭订单上，为什么用户在第一次查询后 转身离开？

让我们寻找原因并找到优化点。 其次，提出if和处理准备

为了找到用户更改的效率。 登陆后打开我们的应用程序并填写表格进行查询。

查询页面如下：

然后我们打开了几个竞争应用程序以填写通信信息，到达查询页面并创建 近似页面信息相似，但状态不同。

然后我们创建一个问题点：

竞争产品的查询页面显示了优惠券之后的价格，我们的查询页面显示了折扣之前的价格，而我们对价格进行了折后。 价格大约与竞争价格相同。

会是用户使用我们的应用程序填写信息并在折扣之前达到较高的价格，而不是关注可以使用折扣优惠券的左右说明吗？

用户可能还会比较多个应用之间的价格。 如果达到40元，他们将直接退出并使用其他产品下订单。

假设，下一步是准备工作，优化页面放置和显示逻辑。 让我们考虑一下两种显示优惠券价格的页面，以便用户可能希望乍一看来比较低的价格并留住用户：>在进行处理准备时，您可能希望执行AB测试。

首先，我们将找到一个女孩，并安排两个查询页面进行准备，然后打开前端页面。

与作曲家确认是否有新的掩埋点用于后续测试统计，同时安排测试组，采用AABC测试安排方法，并通过分层对每个组中的新老用户进行平均保护 采样：

十英尺后，我将等待下一个版本并在线进行测试。 实验性理解

经过一周的试用，我们不妨关闭测试数据并进行猜测以确定我们的评估目标： Polaris目标：单次订购，成功获得许可； 目标目标：变化率

根据上述数据，我们得出结论，实验组2的每个目标均优于封闭组和实验组1。不妨修改版本 ：实验组1询问→订单更改率+ 1.78％（新），+ 0.68％（旧）订单→每人每单位的订单更改率无明显变化+0.013（新），+ 0.005（ 旧）每人余额+ 1.4％（新），+ 0.52（旧）第二测试组查询→订单更改率+ 1.80％（新），+ 0.71％（旧）订单更改→每个订单的订单更改率无变化+ 0.015（每人新），+ 0.007（旧）人均余额+ 1.5％（新），+ 0.57（旧）

启动实验后，您不仅需要了解自己数据的截止日期 ，但是您还需要计划产品的整体市场效率，名称目标和产品目标必须协调一致。

由于Internet产品的数据量大且迭代速度快，我们了解用户和交易，使用数据来做好产品优化，并尝试犯错和安排。 快跑。

以上，希望对关闭高手有所帮助。

作家：公众号的赵小洛：赵小洛罗洛

本文由@赵小洛本创向公众发布，是产品经理 。 未经许可，请停止重新打印

图片基于CC0协议，来自pexels 缩我suo.im短网址高速，稳定，免费生成，专注解决运营人的推广需求！