A/B测似的实践与总结,如何更好的统计A/B测试数据?

2020-12-10

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在做产品的时候,我们通常都会碰到两个方案无法选择的情况,比如说一个页面设计,比如某个按钮用黄色还是红色,是放左边还是右边,传统的方法一般是产品经理或者老板排版,但领导的决策并不代表是对的,所以,这种情况下,A/B测试是最好的方法。

 

所谓的A/B测试,通俗一点说就是同一个目标,有两个方案,或者两个页面,让用户来选择好的页面,并且记录两个方案的数据情况,方便分析和统计。

 

所以,A/B测试最核心的思想,就是:

  1. 两个/多个方案一起执行
  2. 以用户使用的数据为准,优胜劣汰

要实现A/B测试,需要做以下几个工作:

  1. 两个(或多个)不同的版本
  2. 统计数据
  3. 分析数据,得出结果

在产品的版本方面是需要产品来自己设置,不论是A\B\C几个版本,都时香醋要公司企业自己来设定的。但在数据整理方面可以给大家推荐一个小妙招。

使用短链接工具,可以更好统计数据。

有了短链接工具A/B测试不求人,只需要在短链接中设置跳转规则,想跳哪个网站跳哪个网站。

求技术?不

短链接工具营销神器这个名号不是瞎掰的,根据我们长期的数据调查,使用过的用户转化率提高了10%-30%左右。

在这个流量贵如油的年代,每一个百分点的转化率都代表着真金白银。

而短链接自带数据统计自带数据统计功能,能精细的看到具体的链接访问数据,更好用的是,缩我短链接有个非常的大的优势,就是秒级抓取和更新数据,可以实时查看访问数据,随时监测链接访问效果,再也不用担心老板随时随地查问点击情况。

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