“昨天数据怎么跌了30%?”4个技巧轻松应对老板发问

2020-03-10

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在职场上,背KPI指标的同学都知道,遇到这种情况,一定是头皮发麻、肾上腺素激增的。
鸟哥笔记,数据运营,行走的大雄,数据分析
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在职场上,背KPI指标的同学都知道,遇到下面这种情况,一定是头皮发麻、肾上腺素激增的。那就是,老板突然在微信群里发问,昨天的数据为什么下跌了30%?为了表示积极,作为小弟的我们秒回了句:稍等我去看下。

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然而,事情并没有想象中那么顺利,这个“稍等”,等了一个小时、2个小时,半天都过去了。。。这时候,老板显然有点坐不住了,又问了一句:查到了没?我们,内心五味杂陈,编辑、删掉,又重新编辑。。。

鸟哥笔记,数据运营,行走的大雄,数据分析

上面的场景非常常见,但我们往往束手无策,既浪费了大量的时间,又无法快速找到原因受到老板质疑。那么有没有办法解决这类问题呢?答案是肯定的。

01 我们应该像医生一样,学会给业务“看病”

数据异常下跌,就像是产品“生病了”一样。面对老板的发问,我们需要快速地找到病证,针对病证开出药方,所谓对症下药。那么医生,就是我们最好的榜样,专业、严谨,拥有大量的临床病例和科学高效的诊断手法。

如果我们给错了解决方案,那么不仅会浪费了大家的时间,还占用了研发资源,甚至打击团队的士气,这些都是得不偿失的。因此,我们还应学习医生对职业的敬畏之心,认真分析每一次异常,谨慎地给出解决方案。

02 异常分析同样遵循医学的“望闻问切”

医学看病诊断,讲究望闻问切,看一看气色、闻一闻气息、问一问情况、把一把脉象。如果我们想要成为像医生一样的看病高手,数据异常分析同样也遵循“望闻问切”的诊断手法,即为标题所写的4个技巧。那么对于异常分析的“望闻问切”,我们该如何定义它呢?

什么是望?

望代表观察,观察业务的关键指标,用户行为层:流量(UV)、转化率(CR)、客单价;业务指标层,总交易金额、总交易笔数、总交易人数以及各业务模块的指标数据等,这些都是我们要观察的关键指标

什么是闻?

闻代表听闻,了解市场行情变化。整个经济大盘变化如何?是刺激消费还是吸引储蓄?楼下711最近在做哪几家银行的促销活动?竞争对手最近有没有上了什么新功能?

什么是问?

问代表询问,问问相关业务同事的动作。昨天是不是做了大量的消息推送?昨晚是不是上了新的产品功能?昨天是不是系统产生故障了?

什么是切?

切代表解析,深入了解主要异常的模块。异常往往是综合呈现的结果,主要那一块导致的异常,我们想要深入去解析它。比如,销售金额指标下降,那到底是流量少了,还是转化率小了?我们要深入解析它

03 查问题最可悲的莫过于一开始就搞错了方向

看着群里老板的灵魂拷问,隔着屏幕都能感受那种扑面而来的紧张气氛。这时候,很多业务同学第一反应就是各种call,各种催进度,很正常,这是生理本能,他要自救啊~下游的同学,数据、研发等,开始紧张地分析起来。很可惜,最后没能定位到问题。可悲但不值得可怜,因为他们根本没意识到,很多时候从一开始就搞错了方向。

如果你是一个专业的医生,遇到病人,你会怎么做?望闻问切,有条不紊,对症了才能下药。可见,正确的方向和专业的诊断手法,是每个业务同学必须掌握的技能。

04 怎么样才能将“望闻问切”方法落地?

概念大家都看得懂,可具体该怎么落地呢?在这里,笔者结合自身工作的实战思考,给出一些建议。

首先,我们应达成一个共识:要完美回答老板问题,绝不在于提问当时,而是在于平时的准备。

基于以上共识,我们来看看,该如何修炼“望闻问切”的问题诊断能力。

1、望:持续观察关键业务指标

这个模块有三点:敏感的数据意识、关键数据指标的观察、异常数据的预警

1)要有敏感的数据意识:重要的事情说三遍都不够!所谓敏感,首先先问问自己,能否像每天起床看手机一样做到每天上班先看数据

2)关键的数据指标观察:可以学学OKR,拆解业务指标后,建立数据报表,以经营者的视角去看,可以看之前的文章《以经营者上帝视角为例,深度解析为何你毕业多年还在原地踏步?》,下面以电商为例,关键数据指标如下:

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3)异常数据监控

这个和每天观察的关键指标数据不同,主要目的是发现异常问题,及时告警并反馈到业务/研发侧及时处理,建立监控流程:

a 明确监控关键指标:如支付成功率、商品库存数

b 监控的四象限原则:以影响面和严重程度。影响面越大,问题越严重,优先级最高

c 预警的方式:按照优先级,依次选用:电话>短信>邮件(视公司具体情况而定)

d 定义触发预警的逻辑:同比/环比波动幅度超过±20%,触发告警(视公司具体情况而定)

2、闻:时刻关注市场动态

时刻关注下市场动态,竞争对手的行动,以及时不时作下深入的竞品调研。这一部分,没啥特别的技巧,关键是要有意识收集并养成习惯。

比如笔者,从事金融行业,像《支付百科》、《银行科技研究社》、《中国支付清算协会》等公众号都做置顶,并每天规定时间浏览十来分钟。

如果你想深入做竞品分析,可以用表格(放图方便)的方式,开展竞品调研。

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3、问:关注业务动作

想昨天有没有发版、系统有没有故障,这些很容易就知道,对于业务的动作,从日常的交流中,很难每一个信息都收集到,这个时候,可以用系统的能力去监控它,将业务所有的活动都纳入监控。

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4、切:找出异常的主要原因

异常很多时候,它是综合的影响结果。仅从结果数据,无法看出真实的问题。因此我们需要,一步一步解析它。思路为:先看一级指标,再看二级指标。

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上图中,总表中GMV=UV*转化率*客单价,这里为一级指标,子表中各渠道对应的指标为二级指标。通过解析,你可能会发现,是小程序的流量下跌了非常大,那么你可以再进一步分析具体原因:是系统出问题,还是投放渠道减少了,等等。


以上就是本次要分享的内容,总结一下:

本文的重点内容就是:当你面对老板发问的时,要像一个医生一样采取望闻问切的诊断方法。

分析问题、解决问题的能力并非一蹴而就的,它是通过长期思考、积累的结果。

如果你想轻松应对老板的发问,就要从平时开始,持续观察(望)、持续调研(闻)、持续询问(闻)以及深入解析(切)这四个方面去搭建系统的分析问题能力。

送大家一句话孙子兵法里的话:胜者先胜而后求战,败者先战而后求胜!

-END-

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然而,事情并没有想象中那么顺利,这个“稍等”,等了一个小时、2个小时,半天都过去了。。。这时候,老板显然有点坐不住了,又问了一句:查到了没?我们,内心五味杂陈,编辑、删掉,又重新编辑。。。

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上面的场景非常常见,但我们往往束手无策,既浪费了大量的时间,又无法快速找到原因受到老板质疑。那么有没有办法解决这类问题呢?答案是肯定的。

01 我们应该像医生一样,学会给业务“看病”

数据异常下跌,就像是产品“生病了”一样。面对老板的发问,我们需要快速地找到病证,针对病证开出药方,所谓对症下药。那么医生,就是我们最好的榜样,专业、严谨,拥有大量的临床病例和科学高效的诊断手法。

如果我们给错了解决方案,那么不仅会浪费了大家的时间,还占用了研发资源,甚至打击团队的士气,这些都是得不偿失的。因此,我们还应学习医生对职业的敬畏之心,认真分析每一次异常,谨慎地给出解决方案。

02 异常分析同样遵循医学的“望闻问切”

医学看病诊断,讲究望闻问切,看一看气色、闻一闻气息、问一问情况、把一把脉象。如果我们想要成为像医生一样的看病高手,数据异常分析同样也遵循“望闻问切”的诊断手法,即为标题所写的4个技巧。那么对于异常分析的“望闻问切”,我们该如何定义它呢?

什么是望?

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什么是闻?

闻代表听闻,了解市场行情变化。整个经济大盘变化如何?是刺激消费还是吸引储蓄?楼下711最近在做哪几家银行的促销活动?竞争对手最近有没有上了什么新功能?

什么是问?

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什么是切?

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03 查问题最可悲的莫过于一开始就搞错了方向

看着群里老板的灵魂拷问,隔着屏幕都能感受那种扑面而来的紧张气氛。这时候,很多业务同学第一反应就是各种call,各种催进度,很正常,这是生理本能,他要自救啊~下游的同学,数据、研发等,开始紧张地分析起来。很可惜,最后没能定位到问题。可悲但不值得可怜,因为他们根本没意识到,很多时候从一开始就搞错了方向。

如果你是一个专业的医生,遇到病人,你会怎么做?望闻问切,有条不紊,对症了才能下药。可见,正确的方向和专业的诊断手法,是每个业务同学必须掌握的技能。

04 怎么样才能将“望闻问切”方法落地?

概念大家都看得懂,可具体该怎么落地呢?在这里,笔者结合自身工作的实战思考,给出一些建议。

首先,我们应达成一个共识:要完美回答老板问题,绝不在于提问当时,而是在于平时的准备。

基于以上共识,我们来看看,该如何修炼“望闻问切”的问题诊断能力。

1、望:持续观察关键业务指标

这个模块有三点:敏感的数据意识、关键数据指标的观察、异常数据的预警

1)要有敏感的数据意识:重要的事情说三遍都不够!所谓敏感,首先先问问自己,能否像每天起床看手机一样做到每天上班先看数据

2)关键的数据指标观察:可以学学OKR,拆解业务指标后,建立数据报表,以经营者的视角去看,可以看之前的文章《以经营者上帝视角为例,深度解析为何你毕业多年还在原地踏步?》,下面以电商为例,关键数据指标如下:

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3)异常数据监控

这个和每天观察的关键指标数据不同,主要目的是发现异常问题,及时告警并反馈到业务/研发侧及时处理,建立监控流程:

a 明确监控关键指标:如支付成功率、商品库存数

b 监控的四象限原则:以影响面和严重程度。影响面越大,问题越严重,优先级最高

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2、闻:时刻关注市场动态

时刻关注下市场动态,竞争对手的行动,以及时不时作下深入的竞品调研。这一部分,没啥特别的技巧,关键是要有意识收集并养成习惯。

比如笔者,从事金融行业,像《支付百科》、《银行科技研究社》、《中国支付清算协会》等公众号都做置顶,并每天规定时间浏览十来分钟。

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3、问:关注业务动作

想昨天有没有发版、系统有没有故障,这些很容易就知道,对于业务的动作,从日常的交流中,很难每一个信息都收集到,这个时候,可以用系统的能力去监控它,将业务所有的活动都纳入监控。

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4、切:找出异常的主要原因

异常很多时候,它是综合的影响结果。仅从结果数据,无法看出真实的问题。因此我们需要,一步一步解析它。思路为:先看一级指标,再看二级指标。

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上图中,总表中GMV=UV*转化率*客单价,这里为一级指标,子表中各渠道对应的指标为二级指标。通过解析,你可能会发现,是小程序的流量下跌了非常大,那么你可以再进一步分析具体原因:是系统出问题,还是投放渠道减少了,等等。


以上就是本次要分享的内容,总结一下:

本文的重点内容就是:当你面对老板发问的时,要像一个医生一样采取望闻问切的诊断方法。

分析问题、解决问题的能力并非一蹴而就的,它是通过长期思考、积累的结果。

如果你想轻松应对老板的发问,就要从平时开始,持续观察(望)、持续调研(闻)、持续询问(闻)以及深入解析(切)这四个方面去搭建系统的分析问题能力。

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