大多数编程语言的正则表达式设计都师从Perl，所以语法基本相似，不同的是每种语言都有自己的函数去支持正则，今天我们就来学习 Python中关于 正则表达式的函数。

re模块主要定义了9个常量、12个函数、1个异常，每个常量和函数猪哥都会通过实际代码案例讲解，让大家能更直观的了解其作用！

注：为避免出现代码格式错乱，猪哥尽量使用代码截图演示哦。

re模块简介

聊到Python正则表达式的支持，首先肯定会想到re库，这是一个Python处理文本的标准库。

标准库的意思表示这是一个Python内置模块，不需要额外下载，目前Python内置模块大概有300个。可以在这里查看Python所有的内置模块：
https://docs.python.org/3/py-modindex.html#cap-r

因为re是内置模块，所以不需要再下载，使用时直接引入即可：

import re

re模块官方文档：
https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/re.html

re模块库源码：
https://github.com/python/cpython/blob/3.8/Lib/re.py

re模块常量

常量即表示不可更改的变量，一般用于做标记。

re模块中有9个常量，常量的值都是int类型！

上图我们可以看到，所有的常量都是在RegexFlag枚举类来实现，这是在Python 3.6做的改版。在Python 3.6以前版本是直接将常量写在re.py中，使用枚举的好处就是方便管理和使用！

下面我们来快速学习这些常量的作用及如何使用他们，按常用度排序！

1. IGNORECASE
语法：re.IGNORECASE 或简写为 re.I

作用：进行忽略大小写匹配。

代码案例：

在默认匹配模式下大写字母B无法匹配小写字母b，而在 忽略大小写 模式下是可以的。

2. ASCII
语法：re.ASCII 或简写为 re.A

作用：顾名思义，ASCII表示ASCII码的意思，让\w,\W,\b,\B,\d,\D,\s和\S只匹配ASCII，而不是Unicode。

代码案例：

在默认匹配模式下\w+匹配到了所有字符串，而在ASCII模式下，只匹配到了a、b、c（ASCII编码支持的字符）。

注意：这只对字符串匹配模式有效，对字节匹配模式无效。

3. DOTALL
语法：re.DOTALL 或简写为 re.S

作用：DOT表示.，ALL表示所有，连起来就是.匹配所有，包括换行符\n。默认模式下.是不能匹配行符\n的。

代码案例：

在默认匹配模式下.并没有匹配换行符\n，而是将字符串分开匹配；而在re.DOTALL模式下，换行符\n与字符串一起被匹配到。

注意：默认匹配模式下.并不会匹配换行符\n。

4. MULTILINE
语法：re.MULTILINE 或简写为 re.M

作用：多行模式，当某字符串中有换行符\n，默认模式下是不支持换行符特性的，比如：行开头 和 行结尾，而多行模式下是支持匹配行开头的。

代码案例：

正则表达式中^表示匹配行的开头，默认模式下它只能匹配字符串的开头；而在多行模式下，它还可以匹配 换行符\n后面的字符。

注意：正则语法中^匹配行开头、\A匹配字符串开头，单行模式下它两效果一致，多行模式下\A不能识别\n。

5. VERBOSE
语法：re.VERBOSE 或简写为 re.X

作用：详细模式，可以在正则表达式中加注解！

代码案例：

默认模式下并不能识别正则表达式中的注释，而详细模式是可以识别的。

当一个正则表达式十分复杂的时候，详细模式或许能为你提供另一种注释方式，但它不应该成为炫技的手段，建议谨慎考虑后使用！

6.LOCALE
语法：re.LOCALE 或简写为 re.L

作用：由当前语言区域决定\w,\W,\b,\B和大小写敏感匹配，这个标记只能对byte样式有效。这个标记官方已经不推荐使用，因为语言区域机制很不可靠，它一次只能处理一个 “习惯”，而且只对8位字节有效。

注意：由于这个标记官方已经不推荐使用，而且猪哥也没使用过，所以就不给出实际的案例！

7.UNICODE
语法：re.UNICODE 或简写为 re.U

作用：与 ASCII 模式类似，匹配unicode编码支持的字符，但是 Python 3 默认字符串已经是Unicode，所以有点冗余。

8. DEBUG
语法：re.DEBUG

作用：显示编译时的debug信息。

代码案例：

虽然debug模式下确实会打印编译信息，但猪哥并不理解这是什么语言 以及表达的含义，希望了解的朋友能不吝赐教。

9.TEMPLATE
语法：re.TEMPLATE 或简写为 re.T

作用：猪哥也没搞懂TEMPLATE的具体用处，源码注释中写着：disable backtracking(禁用回溯)，有了解的同学可以留言告知！

10. 常量总结
9个常量中，前5个（IGNORECASE、ASCII、DOTALL、MULTILINE、VERBOSE）有用处，两个（LOCALE、UNICODE）官方不建议使用、两个（TEMPLATE、DEBUG）试验性功能，不能依赖。

常量在re常用函数中都可以使用，查看源码可得知。

常量可叠加使用，因为常量值都是2的幂次方值，所以是可以叠加使用的，叠加时请使用 |符号，请勿使用+符号！

最后来一张思维导图总结一下re模块中的常量吧，需要高清图或者xmind文件的同学可在文章末尾获取。

Python正则表达式，看这一篇就够了Python正则表达式，看这一篇就够了
re模块函数
re模块有12个函数，猪哥将以功能分类来讲解；这样更具有比较性，同时也方便记忆。

1.查找一个匹配项
查找并返回一个匹配项的函数有3个：search、match、fullmatch，他们的区别分别是：

search： 查找任意位置的匹配项

match： 必须从字符串开头匹配

fullmatch： 整个字符串与正则完全匹配

我们再来根据实际的代码案例比较：

案例1:

案例1中search函数是在字符串中任意位置匹配，只要有符合正则表达式的字符串就匹配成功，其实有两个匹配项，但search函数值返回一个。

而match函数是要从头开始匹配，而字符串开头多了个字母a，所以无法匹配，fullmatch函数需要完全相同，故也不匹配！

案例2:

Python正则表达式，看这一篇就够了
案例2删除了text最开头的字母a，这样match函数就可以匹配啦，而fullmatch函数依然不能完全匹配！

案例3:

Python正则表达式，看这一篇就够了
案例3中，我们只留下一段文字，并且与正则表达式一致；这时fullmatch函数终于可以匹配了。

完整案例：

Python正则表达式，看这一篇就够了
注意：查找 一个匹配项 返回的都是一个匹配对象（Match）。

2.查找多个匹配项
讲完查找一项，现在来看看查找多项吧，查找多项函数主要有：findall函数与finditer函数：

findall： 从字符串任意位置查找，返回一个列表
finditer：从字符串任意位置查找，返回一个迭代器
两个方法基本类似，只不过一个是返回列表，一个是返回迭代器。我们知道列表是一次性生成在内存中，而迭代器是需要使用时一点一点生成出来的，内存使用更优。

如果可能存在大量的匹配项的话，建议使用finditer函数，一般情况使用findall函数基本没啥影响。

3.分割
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)函数：用pattern分开 string ，maxsplit表示最多进行分割次数，flags表示模式，就是上面我们讲解的常量！

注意：str模块也有一个 split函数 ，那这两个函数该怎么选呢？str.split函数功能简单，不支持正则分割，而re.split支持正则。

关于二者的速度如何？ 猪哥实际测试了一下，在相同数据量的情况下使用re.split函数与str.split函数执行次数与执行时间对比图：

通过上图对比发现，1000次循环以内str.split函数更快，而循环次数1000次以上后re.split函数明显更快，而且次数越多差距越大！

所以结论是：在 不需要正则支持 且 数据量和数次不多 的情况下使用str.split函数更合适，反之则使用re.split函数。

注：具体执行时间与测试数据有关！

4.替换
替换主要有sub函数与subn函数，他们功能类似！

先来看看sub函数的用法：

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)函数参数讲解：repl替换掉string中被pattern匹配的字符， count表示最大替换次数，flags表示正则表达式的常量。

值得注意的是：sub函数中的入参：repl替换内容既可以是字符串，也可以是一个函数哦！如果repl为函数时，只能有一个入参：Match匹配对象。

re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)函数与re.sub函数功能一致，只不过返回一个元组 (字符串, 替换次数)。

5.编译正则对象
compile函数 与 template函数将正则表达式的样式编译为一个 正则表达式对象 （正则对象Pattern），这个对象与re模块有同样的正则函数（后面我们会讲解Pattern正则对象）。

而template函数与compile函数类似，只不过是增加了我们之前说的re.TEMPLATE模式，我们可以看看源码。

6.其他
re.escape(pattern) 可以转义正则表达式中具有特殊含义的字符，比如：.或者*，举个实际的案例：

re.escape(pattern)看似非常好用省去了我们自己加转义，但是使用它很容易出现转义错误的问题，所以并不建议使用它转义，而建议大家自己手动转义！